Sigmabase homepage

Hou voorraden op het gewenste niveau
Al decennia lang streven leveranciers naar supply chains waarin kostenoptimalisatie centraal staat. Ze gebruiken hun voorraden als buffer om aan de verwachtingen van hun klanten te voldoen. Over het algemeen zijn ze weinig gemotiveerd om een evenwicht te zoeken tussen te veel en te weinig voorraad. De bijbehorende nadelen nemen ze op de koop toe.  

Voorspellende methodiek
Om voorraden (van grondstof tot eindproduct) op het gewenste niveau te houden, ontwikkelden Myerholtz en Caffrey van de Boston Consultancy Group een voorspellende methodiek die inzicht geeft in toekomstige veranderingen van de klantvraag. Veel van de bestaande methodieken hebben als nadeel dat ze de onzekerheid eerder vergroten dan verkleinen, vooral omdat ze te weinig bedrijfsspecifiek zijn en uitgaan van een generieke one fits all-benadering.

Enterprise resource planning
Ook enterprise resource planning (netsuite.com/portal/resource/articles/erp/what-is-erp.shtml) die vaak wordt gebruikt voor voorspellende doeleinden kent zijn manco's. Het mist de nodige wendbaarheid en legt vaak onvoldoende de onderliggende aandrijvers van de consumentenvraag bloot zoals die gelden voor specifieke bedrijfstakken. Ook worden vaak veranderingen in het gedrag van retailers niet meegenomen.

Voordelen van de voorraadplanningsmethodiek

-  Het maakt inzichtelijk wat de gevolgen zijn van bepaalde marketingactiviteiten op het voorraadvolume.

-  Minder gemiste omzet: als je weet wanneer de vraag werkelijk geëffectueerd wordt, dan ben je hierop voorbereid omdat je de juiste voorraden in de juiste volumes en op de juiste tijdstippen beschikbaar hebt.

- Hogere serviceniveaus: een beter begrip van zowel de consumentenvraag als het ordergedrag van retailers voorkomt voortijdige uitputting van de voorraad en dus teleurgestelde klanten.

- Minder werkkapitaal (nettobedrijfskapitaal): de toekomstige vraag nauwkeurig inschatten, betekent ook dat het bedrijf met minder voorraad toekan (onzekerheidsreductie).

- Efficiëntere productie: de productie kan beter afgestemd worden op de vraag en plotselinge vraagveranderingen worden opgevangen.

- Minder verspilling: overschrijding van de houdbaarheidsdatum wordt vermeden.

- Betere allocatie van de factor arbeid: de verkoopafdeling heeft meer tijd beschikbaar voor andere taken.

Praktijk
BCG heeft de methodiek in de praktijk getest en er goede resultaten mee bereikt. Van de betrokken ondernemingen werd een dynamisch voorspellend model ontwikkeld.  Er werd uitgegaan van een aantal organisatiespecifieke vraagbepalende factoren en van het prijsbeleid van concurrenten Het model bleek in staat te voorspellen hoe deze factoren veranderden. Op grond hiervan werden de algoritmen automatisch bijgesteld en ook de prestaties van de supply chains verbeterden.

Bron: bcgperspectives.com  

Kijk ook op logistiek.nl

Leestip
Praktijkboek supply chain management
Aanpak, concepten en modellen voor operational excellence
Marcel van Assen, Walther Ploos van Amstel, Math de Vaan